Pelastustoimen riskianalyysi ja sen kehittäminen
Hakala, Taina (2016)
Hakala, Taina
Lapin ammattikorkeakoulu
2016
All rights reserved
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2016112316920
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-2016112316920
Tiivistelmä
Tässä tutkielmassa esitellään pelastustoimen käytössä olevan riskianalyysimenetelmän perusteet sekä ongelmakohdat. Riskianalyysin tavoitteena on ennustaa onnettomuuksien esiintymistiheyttä alueittain.
Riskianalyysimenetelmän toimivuuden arvioimiseksi kehitellään ja testataan erilaisia menetelmiä verrata riskianalyysin antamaa ennustetta havaittuun onnettomuustoteutumaan.
Tutkimusaineistona käytetään Keski-Suomen alueen vanhaa
riskianalyysiä sekä sen ennustamaa ajanjaksoa vastaavia onnettomuustoteutumatietoja.
Tuloksista havaitaan, ettei nykymallinen riskianalyysi pysty ennustamaan onnettomuuksia kvantitatiivisesti kovinkaan hyvin. Lisäksi havaitaan, että ennusteen tarkkuus vaihtelee alueen yleisen riskitason mukaan siten, että korkean riskin
alueilla ennustevirheet ovat absoluuttisesti suuria ja matalan riskin alueilla melko pieniä. Virheiden suhteellinen tarkastelu osoittaa, että parhaiten ennuste toimii keskikorkeilla riskitasoilla ja että matalan riskin alueilla tulisi täsmällisen tiedon saamiseksi käyttää tarkempia ennusteen arvoja, kuin mitä oli käytettävissä.
Visuaalisen vertailumenetelmän avulla voidaan selvittää, minkä tyyppisillä alueilla ennusteet ovat olleet liian matalia tai korkeita toteutumaan nähden. Suppean tarkastelun perusteella näyttäisi sille, että riskianalyysi ennustaa suurten kaupunkien asuinlähiöille liian korkeaa riskiä ja vilkasliikenteisille alueille sekä pienemmille keskustoille liian matalaa riskiä.
Nykyisen riskianalyysimenetelmän toimivuuden parantamiseksi ehdotetaan käyttöön otettavaksi täsmällisempää terminologiaa sekä uudenlaisia painotuksia. Spatiotemporaalisen riskianalyysin osalta esitellään yksityiskohtaisesti nykyiseen
riskianalyysiin liittyvissä ohjeissa mainittu malli sekä ideana uudenlainen malli,jonka avulla spatiotemporaalisen analyysin tarkkuutta voidaan ehkä parantaa.
Esitellään myös ideoita, joiden avulla riskianalyysissä voitaisiin huomioida pelkän onnettomuustiheyden lisäksi myös seuraukset. Lisäksi annetaan ideoita kokonaan uudenlaisten riskianalyysimallien kehittämiseen.
Avainsanat
ennusteet, pelastustoimi, regressioanalyysi, riskianalyysi,vertaileva tutkimus
Riskianalyysimenetelmän toimivuuden arvioimiseksi kehitellään ja testataan erilaisia menetelmiä verrata riskianalyysin antamaa ennustetta havaittuun onnettomuustoteutumaan.
Tutkimusaineistona käytetään Keski-Suomen alueen vanhaa
riskianalyysiä sekä sen ennustamaa ajanjaksoa vastaavia onnettomuustoteutumatietoja.
Tuloksista havaitaan, ettei nykymallinen riskianalyysi pysty ennustamaan onnettomuuksia kvantitatiivisesti kovinkaan hyvin. Lisäksi havaitaan, että ennusteen tarkkuus vaihtelee alueen yleisen riskitason mukaan siten, että korkean riskin
alueilla ennustevirheet ovat absoluuttisesti suuria ja matalan riskin alueilla melko pieniä. Virheiden suhteellinen tarkastelu osoittaa, että parhaiten ennuste toimii keskikorkeilla riskitasoilla ja että matalan riskin alueilla tulisi täsmällisen tiedon saamiseksi käyttää tarkempia ennusteen arvoja, kuin mitä oli käytettävissä.
Visuaalisen vertailumenetelmän avulla voidaan selvittää, minkä tyyppisillä alueilla ennusteet ovat olleet liian matalia tai korkeita toteutumaan nähden. Suppean tarkastelun perusteella näyttäisi sille, että riskianalyysi ennustaa suurten kaupunkien asuinlähiöille liian korkeaa riskiä ja vilkasliikenteisille alueille sekä pienemmille keskustoille liian matalaa riskiä.
Nykyisen riskianalyysimenetelmän toimivuuden parantamiseksi ehdotetaan käyttöön otettavaksi täsmällisempää terminologiaa sekä uudenlaisia painotuksia. Spatiotemporaalisen riskianalyysin osalta esitellään yksityiskohtaisesti nykyiseen
riskianalyysiin liittyvissä ohjeissa mainittu malli sekä ideana uudenlainen malli,jonka avulla spatiotemporaalisen analyysin tarkkuutta voidaan ehkä parantaa.
Esitellään myös ideoita, joiden avulla riskianalyysissä voitaisiin huomioida pelkän onnettomuustiheyden lisäksi myös seuraukset. Lisäksi annetaan ideoita kokonaan uudenlaisten riskianalyysimallien kehittämiseen.
Avainsanat
ennusteet, pelastustoimi, regressioanalyysi, riskianalyysi,vertaileva tutkimus