Esihenkilöiden kokemuksia tekoälytyökalujen omaksumisessa
Rajala, Anu (2024)
Rajala, Anu
2024
All rights reserved. This publication is copyrighted. You may download, display and print it for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Julkaisun pysyvä osoite on
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202403275297
https://urn.fi/URN:NBN:fi:amk-202403275297
Tiivistelmä
Generatiivinen tekoäly ja sen erilaiset sovelluskohteet ovat nyt muokkaamassa työntekoa uuteen suuntaan. Sen odotetaan kasvattavan organisaatioiden tuottavuutta lähitulevaisuudessa. Tutkimuksen tavoitteena oli selvittää, miten esihenkilöinä toimivat kokevat generatiivisen tekoälyn käyttämisen työssä ja millaisilla keinoilla organisaatioissa voidaan tukea sen käyttöönottoa, koska esihenkilöt ovat avainasemassa uusien työkalujen käytön jalkauttamisessa organisaatioissa.
Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena. Empiirisen aineiston keräämiseen käytettiin teemahaastattelua, jonka runko oli rakennettu innovaation diffuusioteoriaan nojaten. Innovaation diffuusioteoria ja uusien teknologioiden omaksumiseen liittyvät teoriat muodostavat tutkimuksen teoreettisen viitekehyksen. Haastattelut toteutettiin syksyllä 2023. Tutkimukseen osallistuneet haastateltavat toimivat eri organisaatiossa esihenkilötehtävissä. Tuloksia verrattaessa aiempiin tutkimustuloksiin voitiin niiden todeta olevan linjassa tämän tutkimuksen tulosten kanssa. Generatiivisten työkalujen kokeiltavuudella, hyödyllisyydellä ja soveltuvuudella todettiin olevan suuri merkitys niiden omaksumiseen. Tutkimuksen mukaan suurin syy innovaation hylkäämiselle olisi riskit.
Tutkimus paljasti esihenkilöinä toimivien henkilöiden suhtautumista tekoälytyökaluihin ja antaa myös suuntaviivoja huomioonotettavista asioista, kun organisaatiossa ollaan ottamassa generatiivista tekoälyä käyttöön. Työtä helpottavia teknologioita ollaan valmiita käyttämään, kun organisaatioissa on määritelty yhteiset käytännöt niiden käyttämiseksi, niiden käyttö perustuu vapaaehtoisuuteen ja riskeihin on varauduttu organisaatiotasolla.
Tutkimus tarjoaa tietoa siitä, millaisia asioita organisaatioissa tulee huomioida tekoälytyökaluja käyttöönotettaessa. Tutkimuksessa esiin nousseiden havaintojen avulla on mahdollista kasvattaa tekoälytyökalujen omaksumisen onnistumista. Generative artificial intelligence (AI) and its various applications are now reshaping work in a new direction. It is expected to increase the productivity of organizations in the near future. The aim of the study was to find out how managers perceive the use of generative AI in their work and what means organizations can use to support its adoption, as managers play a key role in the implementation of new tools in organizations.
The study was conducted as a qualitative study. Semi-structured interviews were used to collect empirical data, and the framework of the innovation diffusion theory was used as a basis for the interview structure. The innovation diffusion theory and theories related to the adoption of new technologies forms the theoretical framework of the study. The interviews were held in the fall of 2023. The interviewees who participated in the study worked in different organizations as managers. When comparing the results with previous research results, it was found that they were in line with the results of this study. The trialability, usefulness and suitability of generative AI tools were found to be of great importance in their adoption. According to the study, the biggest reason for rejecting innovation would be risks.
The study revealed the attitudes of managers towards AI tools and provides guidelines for things to consider when introducing generative AI in an organization. Work-facilitating technologies are ready to be used when common practices for their use have been established in organizations, their use is voluntary, and preparations have been made for possible risks at the organizational level.
Tutkimus toteutettiin laadullisena tutkimuksena. Empiirisen aineiston keräämiseen käytettiin teemahaastattelua, jonka runko oli rakennettu innovaation diffuusioteoriaan nojaten. Innovaation diffuusioteoria ja uusien teknologioiden omaksumiseen liittyvät teoriat muodostavat tutkimuksen teoreettisen viitekehyksen. Haastattelut toteutettiin syksyllä 2023. Tutkimukseen osallistuneet haastateltavat toimivat eri organisaatiossa esihenkilötehtävissä. Tuloksia verrattaessa aiempiin tutkimustuloksiin voitiin niiden todeta olevan linjassa tämän tutkimuksen tulosten kanssa. Generatiivisten työkalujen kokeiltavuudella, hyödyllisyydellä ja soveltuvuudella todettiin olevan suuri merkitys niiden omaksumiseen. Tutkimuksen mukaan suurin syy innovaation hylkäämiselle olisi riskit.
Tutkimus paljasti esihenkilöinä toimivien henkilöiden suhtautumista tekoälytyökaluihin ja antaa myös suuntaviivoja huomioonotettavista asioista, kun organisaatiossa ollaan ottamassa generatiivista tekoälyä käyttöön. Työtä helpottavia teknologioita ollaan valmiita käyttämään, kun organisaatioissa on määritelty yhteiset käytännöt niiden käyttämiseksi, niiden käyttö perustuu vapaaehtoisuuteen ja riskeihin on varauduttu organisaatiotasolla.
Tutkimus tarjoaa tietoa siitä, millaisia asioita organisaatioissa tulee huomioida tekoälytyökaluja käyttöönotettaessa. Tutkimuksessa esiin nousseiden havaintojen avulla on mahdollista kasvattaa tekoälytyökalujen omaksumisen onnistumista.
The study was conducted as a qualitative study. Semi-structured interviews were used to collect empirical data, and the framework of the innovation diffusion theory was used as a basis for the interview structure. The innovation diffusion theory and theories related to the adoption of new technologies forms the theoretical framework of the study. The interviews were held in the fall of 2023. The interviewees who participated in the study worked in different organizations as managers. When comparing the results with previous research results, it was found that they were in line with the results of this study. The trialability, usefulness and suitability of generative AI tools were found to be of great importance in their adoption. According to the study, the biggest reason for rejecting innovation would be risks.
The study revealed the attitudes of managers towards AI tools and provides guidelines for things to consider when introducing generative AI in an organization. Work-facilitating technologies are ready to be used when common practices for their use have been established in organizations, their use is voluntary, and preparations have been made for possible risks at the organizational level.